Qualité Références n°61

PERFORMANCE MÉTIERS Les

PERFORMANCE MÉTIERS Les outils logiciels Les solutions décisionnelles Elissa Fink a identifié dix tendances principales relatives aux solutions décisionnelles. Elle décrit les perspectives en 2013 dans un contexte de prolifération des données et de reconnaissance des outils de visualisation. L’année 2013 promet d’être BIG (Business Intelligence Growth). Ces tendances s’appuient sur les avancées considérables de 2012 : les données ont proliféré, de nouvelles entreprises se sont créées, la découverte et la visualisation des données sont de plus en plus reconnues comme des catégories à part entière, les outils d’analyse basés sur le Web se connectent à des données orientées Web et, au final, tout devient mobile. Au début de l’année, cela aurait été inimaginable, mais il est clair pour Tableau que 2012 n’était qu’un échauffement préalable à l’avalanche de nouvelles avancées prévues au cours de l’année à venir. Grâce à toute l’attention que portent les entreprises à l’innovation en matière de données, le volume des changements ne peut qu’aller crescendo. Alors, à quoi devons-nous nous attendre en 2013 ? Les entrepôts de données prolifèrent Il était une fois une entreprise qui possédait différents types de données. GRC, point de ventes, messagerie, etc. Les dirigeants de cette entreprise ont travaillé très dur et ont au final rassemblé toutes leurs données dans un entrepôt de données rapide… En 2013, nous admettrons que cette histoire n’est qu’un conte de fées. Une entreprise dans laquelle toutes les données sont au même endroit n’existe pas. De plus, pourquoi le vouloir ? Les données volumineuses peuvent être hébergées sur des systèmes comme Teradata et Hadoop. Les données transactionnelles peuvent être stockées dans des systèmes Oracle ou SQL Server. Stockons les données voulues dans les entrepôts de données appropriés et la charge de travail associée sera considérée comme l’une des caractéristiques d’une grande entreprise informatique, non comme un problème à résoudre. Il est temps d’adopter Hadoop En 2008 et 2009, Hadoop représentait un projet scientifique. En 2010 et 2011, certaines organisations avant-gardistes ont commencé à valider le principe Hadoop. En 2012, nous avons observé de nombreuses implémentations de Hadoop à l’échelle de la production, et un certain nombre d’entreprises cherchant à résoudre leurs points faibles en travaillant avec Hadoop. En 2013, Hadoop permettra enfin de manipuler des données volumineuses ou non structurées. Hadoop se prête également davantage à une expérience analytique plus rapide. Du libre-service à l’autonomie Les solutions décisionnelles en libre-service reposent sur le principe qu’un utilisateur commercial peut analyser les données voulues pour prendre une décision mieux éclairée. L’autonomie est le passage obligé de ce concept : cela signifie que les professionnels ont accès aux données appropriées, que les données sont dans un lieu et un format qu’ils peuvent utiliser, et qu’ils possèdent les solutions permettant d’effectuer des analyses en libre-service. Quand ces conditions sont réunies, les utilisateurs deviennent autonomes en matière de résolution des problèmes informatiques et le service informatique peut se consacrer à la mise à disposition des solutions et des données sécurisées nécessaires. Sortez les textes non structurés de la corbeille Un des facteurs ayant contribué à la montée en puissance de Hadoop est l’augmentation du volume de données non structurées. E-mails, documents, analyses Web et commentaires des clients existent depuis des années, mais la plupart des entreprises ont tellement lutté pour comprendre leurs données structurées qu’elles en ont délaissé leurs données non structurées. En 2011 et 2012, nous avons vu émerger davantage de techniques visant à aider les utilisateurs à gérer des données non structurées et, qui plus est, à trouver un endroit où les stocker (Hadoop). Avec l’explosion des données sociales comme les posts Twitter et Facebook, l’analyse de texte devient encore plus importante. Attendez-vous à bien des changements en 2013. QUALITÉ RÉFÉRENCES OCTOBRE 2013 PAGE 18

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